因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重？

1. 因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重？

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。

扩展资料

产品特点


1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

参考资料来源：百度百科-spss

2. 因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重？

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ??+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、??、m)，X1、X2 、X3 、??、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、??、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。

扩展资料

产品特点


1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

参考资料来源：百度百科-spss

3. 主成分分析可以用于评价指标权数吗?

主成分分析可以用于评价指标权数。
对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。评价指标权数的确定方法有4种，分别为指标比较法 、德尔斐法 、层次分析法 、主成分分析法。在进行多变量综合评价时，不能用的方法时主成分分析法。

原理
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。

4. 确定评价指标的权数的方法最常用

亲亲您好,很高兴为您服务：确定评价指标的权数的方法最常用是1）通过模糊评价来确定权重。先确定企业KPI（关键绩效指标）中与考核相关的指标，如销售收入、经营利润、成本、费用等，然后利用评价的办法（可以设定很好、好、一般、差、很差几个档），然后利用模糊数学（线性代数矩阵）计算各指标的权重。2）通过专家打分的办法确定权重。在设计的表内划勾，例如：项目名称 程度 结果80% 60% 40% 20%销售额 资金投入成本消耗。。。3）利用问卷调查方式确定权重。把问卷结果进行统计，排除顺序，确定权重。无论用哪种方法确定的权重，系数合计必须等于1.各项费用感谢您的信任，以上是我的回复，希望可以帮助到您，祝您生活愉快。【摘要】
确定评价指标的权数的方法最常用【提问】
亲亲您好,很高兴为您服务：确定评价指标的权数的方法最常用是1）通过模糊评价来确定权重。先确定企业KPI（关键绩效指标）中与考核相关的指标，如销售收入、经营利润、成本、费用等，然后利用评价的办法（可以设定很好、好、一般、差、很差几个档），然后利用模糊数学（线性代数矩阵）计算各指标的权重。2）通过专家打分的办法确定权重。在设计的表内划勾，例如：项目名称 程度 结果80% 60% 40% 20%销售额 资金投入成本消耗。。。3）利用问卷调查方式确定权重。把问卷结果进行统计，排除顺序，确定权重。无论用哪种方法确定的权重，系数合计必须等于1.各项费用感谢您的信任，以上是我的回复，希望可以帮助到您，祝您生活愉快。【回答】

5. 聚类分析法可以用于确定评价指标权数吗

【摘要】
聚类分析法可以用于确定评价指标权数吗【提问】
亲，您好，请稍等，这边正在为你整理精确答案。【回答】
【回答】
【回答】
【回答】

6. 因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重

如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重。
比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39.759%，24.061%，旋转后累积方差解释率为63.820%。那么归一化（即除累积方差解释率）即得到权重，计算如下表：

SPSSAU进阶方法里的因子分析可以得到方差解释率及累积方差解释率。
各指标权重在输出结果里也有提供。

7. 简述权值因子判断法

权值因子判断表法是指由评价人员组成评价的专家组，由专家组制定和填写权值因子判断表，然后对各位专家所填权值因子判断表来确定权重值的方法。

一.关键业绩指标是绩效管理的基础，编制关键业绩指标是绩效管理工作的重要环节。二.通过编制关键业绩指标，将公司目标层层分解落实到岗位，有利于公司目标的实现三.编制关键业绩指标可分为罗列指标、筛选指标、设置权重、修改确认四个步骤。岗位的关键业绩指标及权重反映了该岗位的工作要求以及各项工作的相对重要性。四 绩效管理理念是职工文化的重要组成部分，它们相互依存、相互影响，价值观是两者之间的联系纽带。成功的绩效管理有赖于职工文化的建设，而关键业绩指标体系及其权重的设计也将对职工文化产生深刻而长远的影响。 五.在关键业绩指标的基础上，通过与每位职工签订业绩合同，有利于实现职工内的层层管控。
以数学手段，计算出指标的数值，如财务指标、服务指标和经营运作指标等 通过制定关键业绩指标，并在此基础上开展绩效管理工作，二、 建立关键业绩指标体系

8. 因子分析能进行准确的评价或预测吗?

亲，您好！因子分析虽然能够解决变量间的信息重叠问题,但并不能进行准确的评价或预测。【摘要】
因子分析能进行准确的评价或预测吗?【提问】
亲，您好！因子分析虽然能够解决变量间的信息重叠问题,但并不能进行准确的评价或预测。【回答】
相关资料：因子分析的主要作用？  寻求基本数据结构 数据简化 强相关问题会对分析带来困难 过因子分析可以找出少数的几个因子替代原来的变量做回归分析、聚类分析和判别分析【回答】
因子分析步骤1）选择分析的变量　因子分析的前提条件是观测变量间有较强的相关性，因为如果变量之间没有相关性或者相关性较小的话，他们不会有共享因子；2）计算所选原始变量的相关系数矩阵这也是判断所选变量是否有相关关系，如果没有，做因子分析是不恰当的；【回答】
3）提取公共因子　需要确定因子求解的方法和因子的数目。跟经验关系很大，一般方差小于1的因子贡献就很弱了，或者累计贡献率可以达到60%；4）因子旋转　　通过坐标变换使得原始变量和尽可能少的因子有密切关系，这样的因子实际意义更易解释；5）计算因子得分　　有了因子得分值，则可以在以后的分析（聚类分析、回归分析）中继续使用因子；【回答】
亲，如果您有什么疑问的话可以回访喔【回答】